Δασκαλάκης στο Upfront: Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την παραγωγικότητα αλλά μπορεί «να μας κάνει πιο ανόητους»

Στις 10 Ιουνίου 2026 ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών στο MIT, συμμετείχε σε συζήτηση στο The Upfront Initiative που πραγματοποιήθηκε στο Ωδείο Αθηνών, αναλύοντας τις σύγχρονες προκλήσεις και ευκαιρίες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).

Τι δεν είναι νέο — και τι άλλαξε τα τελευταία χρόνια

Ο Δασκαλάκης τόνισε ότι η ιδέα πως η ΤΝ «ξεκίνησε πριν από δύο χρόνια» είναι λανθασμένη: η τεχνολογία εφαρμόζεται εδώ και δεκαετίες, συχνά χωρίς να γίνεται αντιληπτή, όπως στους αλγόριθμους των μέσων κοινωνικής δικτύωσης που ιεραρχούν την πληροφορία. Αυτό που όντως άλλαξε πρόσφατα ήταν η ευρεία διάδοση του ChatGPT, το οποίο έδωσε στο ευρύ κοινό άμεση πρόσβαση στη Generative AI.

Ισχύς και όρια της Generative AI

Ο καθηγητής περιέγραψε την τρέχουσα μορφή της ΤΝ ως μια μορφή «χύμα» εξυπνάδας: πρόκειται για ένα πολύ ισχυρό εργαλείο αναζήτησης και επεξεργασίας γνώσης που σε κάποιες περιπτώσεις υπερβαίνει τις προσδοκίες και σε άλλες αποτυγχάνει εντυπωσιακά. Για αυτό, όπως επισήμανε, απαιτείται κριτική χρήση και συνεχής επαγρύπνηση, καθώς έχουμε την τάση να αποδίδουμε ανθρωπομορφικά χαρακτηριστικά σε τέτοια συστήματα και να εμπιστευόμαστε χωρίς έλεγχο τις απαντήσεις τους.

Πρακτικές εφαρμογές: προγραμματισμός, κείμενο και έρευνα

Στη συζήτηση αναφέρθηκε ότι η ΤΝ έχει ήδη αλλάξει την πρακτική στον προγραμματισμό, αυξάνοντας σημαντικά την ταχύτητα παραγωγής κώδικα. Παράλληλα, χρησιμοποιείται ευρέως στην επεξεργασία κειμένου και στη βιβλιογραφική έρευνα, επιταχύνοντας εργασίες που παλαιότερα ήταν χρονοβόρες.

Εργασία, δεξιότητες και κοινωνικές επιπτώσεις

Σχετικά με τον κόσμο της εργασίας, ο Δασκαλάκης επισήμανε ότι στο άμεσο μέλλον η ΤΝ θα ενισχύσει την παραγωγικότητα και θα οδηγήσει σε αυτοματοποιημένα ή υβριδικά συστήματα λήψης αποφάσεων, όπου άνθρωπος και μηχανή συνεργάζονται. Πολλές επαναλαμβανόμενες και μη δημιουργικές εργασίες αναμένεται να αυτοματοποιηθούν.

Αναφορικά με τους «νικητές» και τους «ηττημένους» της μετάβασης, σημείωσε ότι θα κριθούν από το πόσο αποτελεσματικά θα ενσωματώσουν την τεχνολογία οι επιχειρήσεις και από το κατά πόσον οι επαγγελματίες θα κατανοούν τον ανθρώπινο παράγοντα και τις ανάγκες των πελατών.

Ως δεξιότητες που θα αποκτήσουν μεγαλύτερη σημασία ανέδειξε την προσαρμοστικότητα, την κατανόηση της τεχνολογίας, την ενσυναίσθηση, τη δημιουργικότητα και την κριτική ικανότητα, ενώ υπενθύμισε ότι η ανθρώπινη επαφή μπορεί να γίνει ακόμη πιο πολύτιμη.

• Πρακτικές δεξιότητες: ταχύτητα στην αξιοποίηση εργαλείων ΤΝ (π.χ. για κώδικα και έρευνα)
• Μεταδεξιότητες: κριτική σκέψη, δημιουργικότητα, ενσυναίσθηση

Σε αυτό το πλαίσιο, προειδοποίησε για τον κίνδυνο της άκριτης παράδοσης στην τεχνολογία.

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας κάνει πιο ανόητους αν παραδοθούμε στη χρήση της για ό,τι δημιουργούμε».

Πρόσβαση, πολιτική και ρόλος της ακαδημίας

Ο Δασκαλάκης υπογράμμισε επίσης ότι η ισότιμη πρόσβαση στην ΤΝ είναι κρίσιμη ώστε να αποφευχθούν κοινωνικές και οικονομικές ανισότητες. Αυτό, είπε, είναι ζήτημα πολιτικής κατεύθυνσης και στρατηγικών επενδύσεων από κράτη και επιχειρήσεις.

Τέλος, επεσήμανε τον ρόλο της ακαδημαϊκής κοινότητας: η πρόκληση δεν είναι να συναγωνιστεί η ακαδημία τις μεγάλες εταιρείες στο μέγεθος των μοντέλων, αλλά να παράγει θεμελιώδη έρευνα που θα τροφοδοτεί το οικοσύστημα καινοτομίας. Σε ορίζοντα δεκαετίας, εξέφρασε την προσδοκία για σημαντικές ανακαλύψεις στον φυσικό κόσμο, υπό την προϋπόθεση ότι θα υπάρξουν επενδύσεις, πρόσβαση και στρατηγική κατεύθυνση.

Το The Upfront Initiative, που πραγματοποιήθηκε για πέμπτη χρονιά στο Ωδείο Αθηνών, διοργανώθηκε από τη LiFO και την Tsomokos Communications με στόχο την ανάδειξη θεμάτων ισότητας, διαφορετικότητας και ένταξης.