Μια νέα κατηγορία αντιβιοτικών για τα ανθεκτικά στα φάρμακα βακτήρια Staphylococcus aureus (MRSA) που ανακαλύφθηκε χρησιμοποιώντας πιο διαφανή μοντέλα βαθιάς μάθησης.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) αποδεικνύεται ότι αλλάζει το παιχνίδι σε ό,τι αφορά την ιατρική, καθώς η τεχνολογία βοηθά τώρα τους επιστήμονες να ξεκλειδώσουν τα πρώτα νέα αντιβιοτικά σε 60 χρόνια.

Η ανακάλυψη μιας νέας ένωσης που μπορεί να σκοτώσει ένα ανθεκτικό στα φάρμακα βακτήριο που σκοτώνει χιλιάδες σε όλο τον κόσμο κάθε χρόνο θα μπορούσε να αποδειχθεί σημείο καμπής στον αγώνα κατά της αντοχής στα αντιβιοτικά.

«Η εικόνα εδώ ήταν ότι μπορούσαμε να δούμε τι μάθαιναν τα μοντέλα για να κάνουν τις προβλέψεις τους ότι ορισμένα μόρια θα έκαναν καλά αντιβιοτικά», ο Τζέιμς Κόλινς, καθηγητής Ιατρικής Μηχανικής και Επιστήμης στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT) και ένας των συγγραφέων της μελέτης, αναφέρεται σε δήλωση.

"Η εργασία μας παρέχει ένα πλαίσιο που είναι αποδοτικό από άποψη χρόνου, αποδοτικό ως προς τους πόρους και μηχανιστικά διορατικό, από την άποψη της χημικής δομής, με τρόπους που δεν είχαμε μέχρι σήμερα".

Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν στο Nature και συντάχθηκαν από μια ομάδα 21 ερευνητών.

Μελέτη με στόχο να «ανοίξει το μαύρο κουτί»
Η ομάδα πίσω από το έργο χρησιμοποίησε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης για να προβλέψει τη δραστηριότητα και την τοξικότητα της νέας ένωσης.

Η βαθιά μάθηση περιλαμβάνει τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για αυτόματη εκμάθηση και αναπαράσταση χαρακτηριστικών από δεδομένα χωρίς ρητό προγραμματισμό.

Εφαρμόζεται όλο και περισσότερο στην ανακάλυψη φαρμάκων για την επιτάχυνση της ταυτοποίησης πιθανών υποψηφίων φαρμάκων, την πρόβλεψη των ιδιοτήτων τους και τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας ανάπτυξης φαρμάκων.
Σε αυτή την περίπτωση, οι ερευνητές εστίασαν στον ανθεκτικό στη μεθικιλλίνη Staphylococcus aureus (MRSA).

Οι λοιμώξεις με MRSA μπορεί να κυμαίνονται από ήπιες λοιμώξεις του δέρματος έως πιο σοβαρές και δυνητικά απειλητικές για τη ζωή καταστάσεις όπως η πνευμονία και οι λοιμώξεις της κυκλοφορίας του αίματος.